睡眠時間を削って仕事をする、資格試験とかの勉強をする。

誰しも経験があると思います。

日中の時間だけではどうにもやり切れなかった時、
しんどいし身体に良くないのはわかっているけど、
時間がないから睡眠を削ってなんとか仕上げようとしますね。

眠い目をこすりこすり、なんとかここまで、
なんとかこれだけは、と頑張るわけですが。

潔く、やめましょう。
今夜は諦めて、明日全力でやりましょう。
時間の浪費につながっているから。

時間がないから睡眠時間を削ってまでやろうとしているのに、
その中でさらに時間が浪費されてしまうとしたら。
目も当てられませんね。

一体どういうことなのか。
説明します。

★深い浅いだけじゃない。睡眠の役割。

睡眠には２種類あります。
皆さんもご存知の通り、ノンレム睡眠とレム睡眠です。

そもそも、ノンレム睡眠とレム睡眠って何なのか？

ノンレム睡眠は深い眠り、レム睡眠は浅い眠りと言われたりもしますが、
実は違います。

「レム」とは急速眼球運動「Rapid Eye Movement」の頭文字REMです。
ノンレム睡眠はREMがない睡眠、レム睡眠はREMがある睡眠です。

ノンレム睡眠の時、脳は完全に休んでいます。
なので「深い眠り」と言われもしますが、浅い時もあるんです。
ノンレム睡眠にも浅い時（ステージ１）から深い時（ステージ４）まで
４ステージに区別されています。

ノンレム睡眠の間に嫌なことを緩和したり、
要らない情報を消したりしています。
また、ステージ３と４の時には成長ホルモンを分泌して
細胞の修復、疲労回復、成長といった身体のメンテナンスもしています。

一方、レム睡眠の時は、脳は起きています。
それどころか、起きている時以上に活発に働いています。
眼球をめちゃめちゃ動かしながら何をしているかというと、
「情報の整理」「記憶の定着」「記憶のインデックスづくり」です。

コンピュータでいうデフラグのようなものですね。
脳が作業に集中できるように、身体は動かないようになります。
いわゆる金縛りになるのもレム睡眠の時です。

このように、ノンレム睡眠とレム睡眠は役割が違っていて、
深い浅いで分けられるものではなく、どちらも必要不可欠です。
一晩の睡眠のうち、ノンレム睡眠が75％、、レム睡眠が25％ほどです。

眠りに落ちてからまずノンレム睡眠に入って、ステージが進んで、
レム睡眠へ移り、またノンレム睡眠へ入っていきます。
このサイクルがおおよそ90分で繰り返されていきます。

★睡眠時間を削る頑張りは「無駄」ということ

言わずもがなですが、脳も身体も疲れている状態で
いくら頑張っても、能率が低いです。
生産性が低いとも言えますね。

同じ量の仕事、勉強をしても、スッキリしている時より
ずっと時間がかかります。
しかもミスも多くなります。
これは皆さん、経験があると思います。

僕も、次の日に締め切りが迫ったレポートをほぼ徹夜で仕上げた時、
誤字脱字はもちろん、つじつまが合わなかったり、
言い回しがおかしくなっていた経験があります。
いくら、ちゃんと見直しをしたつもりでも。

頭がぼーっとした状態で、無理やり仕上げた結果です。

これなら、その夜はもう寝てしまって、
次の日早く起きてやればよかったと後悔しました。

特に勉強をしている時。
つまり、何かを頭の中に定着させなければいけない時。
睡眠を削るのはもう最悪です。

記憶を整理して、定着させて、呼び起こすためのインデックスをつくる。
これは、レム睡眠中に脳が全力で働いてこそ実現できます。

そこで睡眠時間を削るとどうなるか。

まず、一晩寝ているうちの25％しかない、
大事な大事なレム睡眠が足りなくなります。
当たり前ですが、そうすると、記憶が定着しにくくなります。
整理できていないので、呼び起こすことも難しくなります。

せっかく頑張って覚えたつもりでも、これでは意味ないですよね。

しかも能率も落ちているので、限りある時間を浪費しています。
まさに「時間の無駄」です。

学校のテスト勉強ならともかく、
社会人になって資格を取るということは、
その資格、知識、技術を仕事とか生活に活かすということです。
頭に残らない、身につかない勉強なんてやるだけ無駄です。

そうなってしまうぐらいなら、
夜は眠たくなったらスパッと寝てしまって、
次の日、スッキリした頭で集中して取り組んだ方がずっといいです。

仕事、勉強を低パフォーマンスでダラダラ続ける時間を
思い切って睡眠に振り分けて、次の時間を効率的に使う。
タイムマネジメントをしっかりするとも言えますね。

そもそもは、睡眠時間を削るなんて状況にならないように
早く取り組み始めることが一番です。
が、いつもそうできるわけじゃないですよね。

そんなピンチな時こそ、しっかりタイムマネジメントして、
最大のパフォーマンスで最大の結果を出しましょう。